翟
翟琦 (Keith Zhai)
邱
邱谆 (Jonathan Qiu)
邱谆认为，纯应用型AI公司缺乏护城河，需要垂直整合底层模型才能获得长期竞争力。他指出，当前应用型AI公司发展未达预期，底层模型也面临挑战。AI应用需要兼顾产品和数据两条线，难度高于互联网应用，应用公司的成败取决于是否拥有并有效利用数据。他还分析了当前AI应用发展受限于底层能力、涌现能力和操作系统三个方面，并指出当前AI应用与底层模型边界模糊，影响应用价值体现。长期来看，AI应用公司需要自主研发或深度整合底层模型才能建立可持续的竞争优势。
翟琦认为，生成式AI行业发展迅速，变化巨大，创业公司需要不断适应。面对范式革命，创业者应该积极行动，无需过度思考方向。但他同时指出，生成式AI行业迭代速度快，创业公司难以预测成功时机。他还指出，当前AI应用仍处于早期阶段，未来发展存在不确定性。许多AI应用在上线后表现不佳，出现“见光死”现象。他认为，获取数据是AI应用开发中的关键挑战，也是一项费时费力的工作。许多AI应用公司专注于提升效率，忽视了产品价值的定位。AI应用应关注提升效率而非取代人力，避免误把生产工具当作生产力本身。多模态AI产品具有更高的护城河，但冷启动难度也更大。
泓君Jane主要从播客从业者的角度出发，对AI应用的实际使用体验和市场现状进行了分析，并与两位嘉宾就相关问题进行了深入探讨，例如AI应用的实际使用体验，投资人对AI应用市场的看法，以及创业公司在商业化和融资方面面临的挑战等。
Deep Dive
两位嘉宾，一位是华映资本的合伙人邱谆 (Jonathan Qiu)，一位是AgentQL 的创始人翟琦 (Keith Zhai)，和主播泓君Jane一起探讨了大模型应用落地的挑战。两位嘉宾分别从投资人和创业者的角度分享了他们对AI浪潮的看法和心态的转变。
- 创业者的心态：范式革命到来时不需要思考要做什么，只需要开始做。
- 投资人心态：纯应用没有护城河，需要垂直整合底层模型。
- 创业公司商业化掣肘：有没有私有化的数据？
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