Deep Dive
- 创业者的心态：范式革命到来时不需要思考要做什么，只需要开始做。
- 投资人心态：纯应用没有护城河，需要垂直整合底层模型。
- 创业公司商业化掣肘：有没有私有化的数据？
Shownotes Transcript
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主持人 【嘉宾】 邱谆 (Jonathan Qiu)，华映资本海外合伙人 翟琦 (Keith Zhai)，AgentQL联合创始人
大模型应用的困境 05:09 创业者的心态：范式革命来临，无需思考，只需行动 08:45 投资者的想法：纯应用缺乏护城河，需要垂直整合底层模型 11:29 创业公司商业化的制约：是否有私有化数据？ 14:32 缺失的中间层：大模型时代的操作系统尚未出现 17:40 模糊的边界：回答问题的是底层大模型，还是上层应用？ 18:33 Notebook LM和Perplexity：短期靠产品力，长期靠数据和底层模型 24:10 “所有应用公司最终都会去拼自己的模型” 26:25 市场上的两种公司：赚钱的公司与投资人眼中的好公司 28:25 重新理解人工智能与三位关键人物：Alex Krizhevsky，李飞飞，吴恩达 35:49 获取数据是互联网领域的“脏活儿” 45:33 创业公司如何与OpenAI竞争底层训练：聚焦垂直领域 49:12 Devon的教训：“见光死”的应用比比皆是 50:46 大语言模型的另一个幻觉：误把生产工具当成了生产力本身 52:29 多模态产品的护城河：不依赖通用的底座模型 “埃森哲们”的盈利之道 54:51 美国公司的AI应用：宣传多，落地少，有事先找咨询公司 57:05 基础设施不完善让埃森哲获得大量AI红利 01:02:13 “埃森哲杀不死埃森哲”：脑力密集型公司难以转型为中间层 01:04:17 如果某个基层建设环节能实现“交钥匙工程”，整个生态将被打开 01:14:14 做基础模型的公司也会抢埃森哲的生意 01:17:12 RAG和微调的数据悖论：数据越多，反而越难算出答案？
56:06 此处嘉宾提到的“埃森哲营收”应为“由生成式AI带来的新增订单金额”，具体数据请参考埃森哲财报
杜秀 【后期】 AMEI 【背景音乐】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams Looking for Sisters - Daniel Fridell
公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music [email protected] 特别嘉宾：翟琦和邱谆
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主持人 【嘉宾】 邱谆 (Jonathan Qiu)，华映资本海外合伙人 翟琦 (Keith Zhai)，AgentQL联合创始人
大模型应用的困境 05:09 创业者的心态：范式革命来临，无需思考，只需行动 08:45 投资者的想法：纯应用缺乏护城河，需要垂直整合底层模型 11:29 创业公司商业化的制约：是否有私有化数据？ 14:32 缺失的中间层：大模型时代的操作系统尚未出现 17:40 模糊的边界：回答问题的是底层大模型，还是上层应用？ 18:33 Notebook LM和Perplexity：短期靠产品力，长期靠数据和底层模型 24:10 “所有应用公司最终都会去构建自己的模型” 26:25 市场上的两类公司：赚钱的公司与投资人眼中的好公司 28:25 重新理解人工智能与三位关键人物：Alex Krizhevsky，李飞飞，吴恩达 35:49 获取数据是互联网领域的脏活儿 45:33 创业公司如何与OpenAI竞争底层训练：聚焦垂直领域 49:12 Devon的教训：“见光死”应用比比皆是 50:46 大语言模型的另一个幻觉：误把生产工具当成了生产力本身 52:29 多模态产品的护城河：不依赖通用的底层模型 “埃森哲们”的盈利之道 54:51 美国公司的AI应用：宣传多，落地少，有事先找咨询公司 57:05 基础设施不完善让埃森哲获得AI红利 01:02:13 “埃森哲杀不死埃森哲”：脑力密集型公司难以转型为中间层 01:04:17 如果某个基层建设环节能实现交钥匙工程，整个生态就会被打开 01:14:14 做基础模型的公司也会抢埃森哲的生意 01:17:12 RAG和微调的数据悖论：数据越多反而越难算出答案？
56:06 此处嘉宾提到的“埃森哲营收”应为“由生成式AI带来的新增订单金额”，具体数据请参考埃森哲财报
杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams Looking for Sisters - Daniel Fridell
公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] 特别嘉宾：翟琦和邱谆
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主持人 【嘉宾】 邱谆 (Jonathan Qiu)，华映资本海外合伙人 翟琦 (Keith Zhai)，AgentQL联合创始人
大模型应用的困境 05:09 创业者的心态：范式革命来临，无需思考做什么，只需开始做 08:45 投资者的想法：纯应用缺乏护城河，需要垂直整合底层模型 11:29 创业公司商业化的制约：是否有私有化数据？ 14:32 缺失的中间层：大模型时代的操作系统尚未出现 17:40 模糊的边界：回答问题的是底层大模型，还是上层的应用？ 18:33 Notebook LM和Perplexity：短期靠产品力，长期靠数据和底层模型 24:10 “所有应用公司最终都会拼自己的模型” 26:25 市场上的两类公司：赚钱的公司与投资人眼中的好公司 28:25 重新理解人工智能与三位关键人物：Alex Krizhevsky，李飞飞，吴恩达 35:49 获取数据是互联网领域的“脏活儿” 45:33 创业公司如何与OpenAI竞争底层训练：聚焦垂直领域 49:12 Devon的教训：“见光死”的应用比比皆是 50:46 大语言模型的另一个幻觉：误把生产工具当成了生产力本身 52:29 多模态产品的护城河：不依赖通用的底层模型 “埃森哲们”的盈利之道 54:51 美国公司的AI应用：宣传多，落地少，有事先找咨询公司 57:05 基础设施不完善让埃森哲获得大量AI红利 01:02:13 “埃森哲杀不死埃森哲”：脑力密集型公司难以转型为中间层 01:04:17 如果某个基础建设环节能实现“交钥匙工程”，整个生态将被打开 01:14:14 基础模型公司也会抢夺埃森哲的生意 01:17:12 RAG和微调的数据悖论：数据越多反而越难算出答案？
56:06 嘉宾此处提到的“埃森哲营收”应为“由生成式AI带来的新增订单金额”，具体数据请参考埃森哲财报
监制：杜秀 后期：AMEI 背景音乐：Cold and Blue - Roy Edwin Williams Looking for Sisters - Daniel Fridell
公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] 特别嘉宾：翟琦和邱谆
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主持人 【嘉宾】 邱谆 (Jonathan Qiu)，华映资本海外合伙人 翟琦 (Keith Zhai)，AgentQL联合创始人
大模型应用的困境 05:09 创业者的心态：范式革命来临，无需思考，只需行动 08:45 投资者的想法：纯应用缺乏护城河，需要垂直整合底层模型 11:29 创业公司商业化的制约：是否有私有化数据？ 14:32 缺失的中间层：大模型时代的操作系统尚未出现 17:40 模糊的边界：回答问题的是底层大模型，还是上层的应用？ 18:33 Notebook LM和Perplexity：短期靠产品力，长期靠数据和底层模型 24:10 “所有应用公司最终都会去拼自己的模型” 26:25 市场上的两类公司：赚钱的公司与投资人眼中的好公司 28:25 重新理解人工智能与三个关键人物：Alex Krizhevsky，李飞飞，吴恩达 35:49 获取数据是互联网领域的“脏活儿” 45:33 创业公司如何与OpenAI竞争底层训练：聚焦垂直领域 49:12 Devon的教训：“见光死”应用比比皆是 50:46 大语言模型的另一个幻觉：误把生产工具当成了生产力本身 52:29 多模态产品的护城河：不依赖通用的底座模型 “埃森哲们”的盈利之道 54:51 美国公司的AI应用：宣传多，落地少，有事先找咨询公司 57:05 基础设施建设不完善，让埃森哲获得大量AI红利 01:02:13 “埃森哲杀不死埃森哲”：脑力密集型公司难以转型为中间层 01:04:17 如果某个基层建设环节能实现交钥匙工程，整个生态就会被打开 01:14:14 做基础模型的公司也会抢埃森哲的生意 01:17:12 RAG和微调的数据悖论：数据越多反而越难算出答案？
56:06 此处嘉宾提到的“埃森哲营收”应为“由生成式AI带来的新增订单金额”，具体数据请参考埃森哲财报
杜秀 【后期】 AMEI 【背景音乐】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams Looking for Sisters - Daniel Fridell
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