吴
吴翼
前OpenAI研究员，清华大学交叉信息研究院助理教授，边塞科技创始人，专注于强化学习和人机协同。
泓
泓君Jane
硅谷101创始人与播客主理人，曾任《财经》杂志驻美记者，著有多篇获奖专栏文章。
泓君Jane：清华姚班在人工智能领域培养了众多杰出人才，涵盖企业创始人、学者等，展现了其卓越的培养模式。
吴翼：姚班发展历程分为三个阶段：理论计算机科学主导、海归学者回归和与一流高校接轨。始终重视理论基础，课程难度大，但给予学生很大的自由度，鼓励学生自主探索，最终实现人才涌现。姚期智先生的个人魅力和教学方法，以及对学生充分的信任和支持，是姚班成功的关键因素之一。姚班的成功在于汇聚优秀人才，给予他们有挑战性的问题和足够的自由度，从而实现人才的涌现。课程难度大，但学生有更多自主支配时间，可以进行科研、实习和访问等活动。重视理论，但鼓励学生探索不同方向，例如AI、机器学习等。姚先生的教学理念注重培养学生的探索精神，即使听不懂讲座也能从中受益。不同时代的学生想法不同，现在的学生更自信，有更多选择。
吴翼：清华姚班的成功模式可以复制，但需要时间和资源积累。姚班的成功并非偶然，而是建立在特定历史时期和环境的基础上。高校独立研发大模型存在成本和效率上的挑战，产业界更适合进行大规模模型的研发。从事颠覆性创新研究，不应追逐当下热门领域，而应关注下一个重大方向。大模型研发更适合在产业界进行，学术研究应回归其本质，探索创新方向。OpenAI的成功与其坚持“规模化”（Scaling Law）的策略有关。顶尖人才通常具有很强的自驱力，能够找到自己热爱并愿意为之付出努力的事情。保持批判性思维，避免盲目自信，持续学习和调整自身观点。优秀人才既是筛选出来的，也是培养出来的，但其成功并非完全可预测。
Deep Dive
吴翼回顾了姚班的发展历程，从最初的理论计算机科学到后来的多元化课程设置，以及姚班培养模式的特点，包括重视理论、课程难度大和给予学生足够的自由度。
- 姚班分为三个发展阶段：理论计算机科学、海归学子留学归来、一流高校接轨。
- 姚班重视理论培养，课程难度大，但给予学生足够的自由度。
- 姚班的课程设置灵活，允许学生有更多自主支配时间进行科研和实习。
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