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科学、AI、哲学交汇处探索疾病与衰老的奥秘|加州理工单舒瓯教授 x 硅谷徐老师 S8E17

2024/9/6
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AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
单舒瓯
Topics
单舒瓯:蛋白质折叠错误是许多疾病的根本原因,特别是老年疾病,如老年痴呆症和帕金森氏症。蛋白质折叠是一个复杂的过程,伴侣蛋白在其中起着关键作用。对蛋白质折叠机制的基础研究有助于理解并最终解决与蛋白质折叠错误相关的疾病。虽然对蛋白质折叠的原理有了较好的理解,但仍无法做到精准预测,任重道远。 单舒瓯:海王星的发现过程激发了她对科学的兴趣,并让她理解了科学方法的本质。学术界需要的是对研究有热情、有独立思考能力、喜欢教学的人;而工业界则需要能够完成具体任务、注重实用性的人。在学术研究中,独立思考、勇于尝试、善于抓住机遇至关重要。东西方教育各有特点,中国学生基础扎实,目标明确;西方学生想法多,但需要更多时间和精力去探索。女性在事业上取得成功,需要自信、家庭支持,以及在失败后不断尝试。 单舒瓯:AlphaFold利用机器学习和大量的蛋白质序列及结构数据,显著提高了蛋白质结构预测的准确性和速度,但药物研发仍然需要冗长的实验室验证。衰老过程与蛋白质折叠错误密切相关,因为随着年龄增长,细胞内负责蛋白质折叠的伴侣蛋白减少。教育的首要任务是培养学生的学习习惯和态度,让他们对学习充满兴趣。在AI时代,学习的本质仍然是理解原理,而不是仅仅追求输入输出的结果。 硅谷徐老师:引导话题,并就AI时代对教育的影响、AlphaFold的应用等问题与单舒瓯教授进行深入探讨。对中美教育体制的差异、女性在事业上的挑战与机遇等话题进行探讨。

Deep Dive

Chapters
单教授介绍了蛋白质折叠的基本原理及其在生物体中的重要性,以及蛋白质折叠错误与多种疾病的关系。
  • 蛋白质需要正确折叠才能发挥功能
  • 折叠错误的蛋白质与老年痴呆症和帕金森病等疾病有关
  • 伴侣蛋白在帮助蛋白质正确折叠中起关键作用

Shownotes Transcript

今天的节目中,徐老师邀请到了斯坦福大学博士,加州理工学院分子生物学教授单舒瓯一起来聊聊。单教授在理解蛋白质折叠及分子伴侣的工作机制方面作出了杰出贡献,并且在 2024 年荣获了美国国家科学院分子生物学奖。在获奖时,她将自己的研究定义为一个化学、物理、数学、哲学与生物学美妙交汇的,深刻影响人类健康的科学问题。 在这次的对谈中,单教授不仅给我们介绍了她的研究方向--蛋白折叠与疾病,也跟我们聊了聊作为女性,她一路以来求学的求学经历和在学术界工作的感想,Alphafold 在科研上的应用,以及 AI 浪潮下对未来教育的思考, 希望能给大家带来启发。

Future&Remix 活动议题征集:AI 如何重塑我们的创作 受全球规模最大的电子音乐节 Ultra 邀请,我们将在 2024 Ultra 香港电子音乐节前夕组织一场闭门沙龙——Future&Remix:AI 如何重塑我们的创作。这也是 Ultra 香港电子音乐节前唯一一场闭门讨论活动。

AI 将对我们的内容创作和消费产生怎样的影响——和我们每个人息息相关,但又充满未知,这也是我们组织这场讨论的意义。同时,我们对这个领域好奇和想象力可能也受到过往经验的约束,因此,我们也想邀请你加入到这场讨论中,抛出更有想象力的,或是你觉得重要、应该被讨论的议题 → 点击这里)抛出一个灵感问题。 你的提问可能会出现在讨论中,整场讨论内容也会在整理后于「科技早知道」节目播出。

本期人物 硅谷徐老师,AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师,小红书和微信视频号:硅谷徐老师 |公众号:硅谷云| YouTube: Byte into Future 单舒瓯,美国加州理工化学及化工系教授

主要话题 [03:46] 其实很多疾病归根结底都是细蛋白折叠错了 [12:13] 海王星发现的故事引导我走进科学和研究的大门 [17:34] “我们大多数时候是在想一些比较抽象的,比较大块的那个框架性的问题” [25:29] 接触过中西方的学生以后,对东西方的教育各有什么看法? [29:45] 女性在事业上的成功要素:不需要太在意周围人的看法,家庭其他成员的支持,并且要在失败后不断尝试 [34:33] Alphafold 让蛋白质的结构预测和蛋白质和小分子结合预测更快速也更准确,但是在制药流程上还是需要冗长的实验室验证 [41:13] 延长寿命和生育是鱼和熊掌不能兼得 [45:29] 学习的本质什么,“不要学成一个 AI ” [52:59] 声动活泼 Future&Remix 活动预告

相关节目 S8E07 | 还不能预测万物,聊聊 AlphaFold3 的创新和局限)

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