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S6E44 | 大企业为什么都在聊绿色计算?

2022/12/30
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What's Next|科技早知道

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
何征宇
顾荣
Topics
Diane: 云计算和大数据的高速发展导致能源消耗急剧增加,大型数据中心能耗占全球电力消耗的1%,碳排放的2%,且大部分耗电被无效消耗。大厂纷纷推行绿色计算,旨在通过提升软件和硬件效率来减少排放、降低成本。 何征宇:绿色计算涵盖数据中心选址、硬件设计和软件技术等多个方面。从能源产生到最终算力利用,存在多环节损耗,中国数据中心算力利用率仅为6%-12%,大量能源被浪费。通过软件优化,可以大幅提升算力利用率,例如从10%提升到40%甚至60%以上。Google通过完整的软件栈、良好的基础架构和团队协作文化实现了高算力利用率。绿色计算的核心是追求更低能耗、更高效率,以支撑未来科技发展。国内公司在软件层面优化方面有很大空间,但需要管理层重视和具备相应的技术能力。 顾荣:社会全面数字化导致对计算设备和数据中心的需求激增,能源消耗快速增长,节能减排和绿色计算技术变得迫在眉睫。服务器即使空闲也需要耗电维持基本状态,导致算力利用率低。软件层面优化可以通过弹性计算和资源匹配等技术手段实现,例如云原生分时调度技术。中小企业由于优先级不高和技术门槛等原因,在绿色计算方面的参与度较低,需要加强人才培养和技术推广,并提供更易于接受的解决方案。 何征宇:算力构成正在发生变化,未来将向服务化、AI大模型和硬件创新方向发展。弹性计算技术是未来值得关注的技术趋势,它能够快速感知和响应资源需求,提高资源利用率。绿色计算相关的节约成本的商业模式更容易被中小企业接受。未来绿色计算领域可能出现新的创业机会,例如对企业进行绿色评估。

Deep Dive

Chapters
绿色计算是提升软件和硬件工作效率,从而减少排放、降低成本并提高效率的环保型模式。由于云计算、大数据快速普及,能源消耗惊人,且算力利用率低,绿色计算成为迫切需求。
  • 全球云计算市场规模增长迅速,能源消耗和碳排放量也随之增加
  • 大型数据中心能耗占全球电力消耗的1%,碳排放的2%
  • 中国数据中心2022年耗电量达2000亿千瓦时
  • 算力利用率低,仅为6%-12%
  • 数字化转型和疫情加速了对算力的需求,导致能源消耗快速增长

Shownotes Transcript

「绿色计算」对大多数人来说,可能还是一个陌生的概念,但这却是互联网头部企业近几年最重要的课题之一。根据中国工程院院士邬贺铨院士的解释,按照基础算力、智能算力和超算去做分类,中国与美国都是算力占比最高的国家。目前中国的基础算力是以互联网企业及运营商为主,但算力利用率仍有极大的提升空间。以 IDC (互联网数据中心)的 IT 能耗为例,目前的利用率大概只有 6%-12%。

如果观察海外市场,像英伟达、谷歌这样以人工智能为驱动力的大企业,其算力需求在过去十年也经历了高速增长;比如谷歌在 2012 年之后就经历过 6 年 30 倍的增长。算力需求的增长又对应着运营成本的增加,像前段时间推出 ChatGPT 的人工智能企业 OpenAI,每一次训练 GPT-3 的成本将近 1200-1300 万美元。 算力的供给不均、成本的快速增加、能源的大量消耗,让愈发依赖算力的企业产生开始思考,该如何实现更加环保也更有效率的模式?「绿色计算」应运而生。

本期节目,Diane 与蚂蚁集团绿色计算负责人何征宇、南京大学研究员顾荣深入交谈,「绿色计算」正在以何种方式打破互联网现有模式的上限,帮助我们拓宽计算机与人工智能的边界。

收听提示 点击节目的收听链接即可完整收听本期节目,无需安装收听应用。

本期人物 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 何征宇,蚂蚁集团计算智能事业部总裁、基础设施委员会主席 顾荣,南京大学研究员,Fluid开源社区主席

主要话题 [06:43] 广义上来看,什么叫绿色计算? [10:54] 行业为什么认为「绿色计算」迫在眉睫? [30:02] 在蚂蚁集团的绿色计算大赛里,看到了关于云原生与调度学的天才想法 [40:55] 推动「绿色计算」,最大的挑战是什么? [47:57] 弹性计算、绿色 AI 都未来可期?

延伸阅读

使用音乐 Computer Wiz - Marten Moses

幕后制作 监制:刘灿、信宇 后期:Luke 运营:Babs 设计:饭团

关于节目 原「硅谷早知道」,全新改版后为「What's Next|科技早知道」。放眼全球,聚焦科技发展,关注商业格局变化。

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Special Guests: 何征宇 and 顾荣.