Deep Dive
- Meta和雷朋联名的智能眼镜在亚洲市场的适应性改进
- AI pin和Rabbit手机的用户体验问题主要在于端侧数据处理速度慢
Shownotes Transcript
最近我终于买了第一个「AI硬件 」产品——搭载 Meta AI 的 MetaX 雷朋联名眼镜，主要是因为，我觉得我有使用它的摄影和听音乐的场景。今年我们从年初的 CES 开始就在持续的讨论 AI 和硬件。新的技术会产生新的平台，不管是大公司的苹果的 Apple Intelligence 还是微软的 Copilot+PC，还是创业公司的 AI pin 和 Rabbit，大家画的饼都很好，将端侧计算和云计算结合到了一起，大部分的数据都将使用端侧 AI 芯片在本地设备上处理，这样既可以提高运行速度，也能保护用户隐私。不过已经面市的 AI pin 和 Rabbit 手机的测评都是惨不忍睹，其中端侧的数据处理速度是一个极大的问题。
这个时间节点让我联想到了 IOT 爆发的那个时段，什么能连网就是 IOT，那对比到现在看起来什么能连大模型就是 AI 硬件。今天我和半导体行业从业多年的朋友 Cramer Techs 创始人 Billy 一起聊一聊国产端侧 AI 芯片的机会以及 AI 时代的硬件该是什么形态的这个话题，他最近刚好来硅谷出差，也和很多的硅谷的同行朋友们聊了聊。
本期人物 丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 吴骏 Billy，Cramer Techs 创始人，20 年芯片系统与算法工程师，曾任职业内知名半导体企业与通讯设备企业
主要话题 [02:37] 终端芯片的未来：解决实际问题比芯片性能更重要 [05:11] AI 智能体：AI 浪潮中需要更懂我的终端应用 [11:08] AI + 硬件只是噱头么？AI 技术如何让产品变得更优秀 [16:22] 没有英伟达 CUDA 这样的平台是国内硬件产品的瓶颈 [21:10] 扫地机、剪草机，终端应用的多样化将是中国企业发展的机会 [25:27] 穆斯林智能戒指大卖：满足用户需求是 AI 硬件产品的核心竞争力 [34:47] 端侧 AI 芯片发展的挑战
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幕后制作 监制：Diane、雅娴 后期：Jack 运营：George 设计：饭团
商务合作 声动活泼商务合作咨询)
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