cover of episode GPT并非替代你,而是破除内卷加速创造:调研37位程序员后,我不再焦虑 with 科技乱炖 - Vol37

GPT并非替代你,而是破除内卷加速创造:调研37位程序员后,我不再焦虑 with 科技乱炖 - Vol37

2023/12/3
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脑放电波

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
N
Nixon
小白
托马斯
朱峰
创立并运营「津津乐道播客网络」,专注于科技和技术领域的播客内容创作和分享。
Topics
Nixon:通过对37位程序员的调研发现,程序员实际编写代码的时间占比很低,通常不到20%。AI工具如GitHub Copilot主要用于辅助完成重复性、套路化的代码编写,以及处理一些简单的编程任务。虽然AI工具提高了程序员的效率,但并未显著缩短工作时间,反而可能因为工作幸福感提升而导致加班。AI工具的应用并不会导致程序员失业,因为程序员的工作具有创造性,而AI主要处理的是重复性任务。 朱峰:AI工具在处理细分任务和自动补全方面很好用,但在处理复杂的业务逻辑方面能力不足。团队使用AI生成代码的标准是以结果为导向,代码可读性强、可测试且无副作用。大公司应该在架构层面解决重复性代码问题,而不是让程序员处理“脏活”。更懂业务的人能更好地利用AI,关键在于更深入地理解业务问题。 小白:AI产品经理的工作重点在于理解客户痛点,并利用AI知识快速迭代,为研发提供可参考的样本。AI在处理一些数据结构转换等重复性工作上效率很高,但对于复杂的业务逻辑和创新性工作,仍然需要人工完成。 托马斯:理解业务的底层逻辑比掌握捷径更重要,尤其是在面对变化的环境时。AI工具并非替代人工,而是增强人工能力,例如机器翻译并未导致翻译人员失业,反而增加了就业人数。学习使用AI工具的门槛很低,只需花15分钟学习简单的教程就能达到前20%用户的水平。

Deep Dive

Chapters
讨论程序员如何使用AI工具如GitHub Copilot来辅助写代码,以及这些工具的实际使用体验和局限性。
  • GitHub Copilot基于GPT-4,学习了GitHub上的所有历史代码,能够根据上下文提供代码补全建议。
  • 程序员在处理细分任务时发现AI工具很有用,但在处理复杂业务逻辑时仍需人工干预。
  • AI工具在处理重复性和套路性代码逻辑时表现良好,但在复杂任务和业务逻辑上仍有局限。

Shownotes Transcript

脑放电波S02E16。Nixon 的毕业论文研究了37位程序员使用GPT 写代码的状态,我们邀请了懂编程 且 具备一定技术团队管理经验的科技乱炖朱峰、小白来讨论以下问题:GPT 是写代码必不可少的工具了吗?实际使用的状况怎么样?AI 是否会导致程序员以及我们失业?如何正确利用 LLM 工具提升效率? 没想到的是,我们发现大家对于程序员的工作有所偏见;也发现了还不能使用AI 替代我们的真相;最重要的是,我们似乎发现了适合每一个人的“AI 时代职业观”。

如何你是程序员,欢迎在评论区留言,告诉我们你对于嘉宾观点及大语言模型工具的感受

如何你是非程序员听众,欢迎在评论区留言,告诉我们你对于“AI 是否能替代你工作”的想法与实践

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串台节目及主播

托马斯白:脑放电波)主播,15+年科技行业从业者,前XR创业公司CMO,科技媒体特约作者(微信Alanneo)

Nixon:脑放电波)主播,XR产品经理、前机器人产品经理、科技媒体记者 (微信hxk2312)

科技乱炖:由多名资深从业者主持的科技点评播客,以实际工作中积累的经验为基础,结合实际,把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点。

朱峰:津津乐道)播客网络创始人、科技乱炖)主播、产品和技术专家

小白:科技乱炖)主播、Linux 中国社区成员、AI 产品经理

剪辑:

杜1-

时间轴和参考信息

Part1:AI 是不是工作流程必不可少的部分?大家用的怎么样?

06:01 - 程序员用什么AI 写代码?

11:22 - 很多程序员写代码的时间都低于20%

17:23 - 为什么大家不愿意用 AI 写的代码?风格也是问题?

21:44 - 为什么各家大公司禁用这些工具?

28:01 - 除了写代码,今天GPT 还能做你的编程助理?

32:25 - 追根溯源,GPT 是做语言的,不是写代码的。确定性对于程序员有多重要?

Part2:AI 是否会导致程序员以及我们失业?

38:39 - 省下工作时间了吗?为什么说“开会”也帮助大家保住了工作?

46:58 - 用上GPT的员工为什么更愿意加班,而不是更早下班?公司用GPT是为了干掉你?

51:10 - 为什么有了机器翻译,翻译从业者反而翻倍?

52:44 - 重要的职业思维:内卷还是创造?

Part3:如何正确利用 LLM 工具提升效率?适合每一个人的“AI 时代职业观”

56:54 - 只需要15分钟,你就是前20%的人

1:01:19 - 搜索引擎我们也不会用

1:11:40 - 最重要的是你的业务,而不是AI。不把 AI 当做敌人,帮你省下的脑子也别用来摸鱼

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苹果特权:苹果广告底层逻辑) / iPhone 15 和它的前任们 )/ 苹果供应链迷思)

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AI 相关:611款 AI 生产力工具) / 论文:1016 种职业,哪些将被 AI 替代) / ChatGPT停止增长:污染和退化的风险)

XR 相关:Meta vs Apple) / Vision Pro:筹备13年) / Vision Pro 真机中的魔鬼细节)

节目中用到的音乐

  • 来自 monkeyman535 的 90's Rock Style,地址 freesound.org)
  • 来自 kjartan_abel 的 Berlin Town,地址 freesound.org)
  • 基于 CC BY 4.0 DEED 使用

关于「2023 技术播客节」

缘起于2022仲夏时节技术播客之间的梦幻联动,我们感受到了社区共创共建的力量。今年我们再接再厉,集结了30+播客、5大出品人、20+社区,希望拉动更多技术生态的内容创作者,一起用声音来表达,建设自家技术影响力,推动更高粘性、更深互联、更持久共鸣的用户社区构建。

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