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消费心理,神经科学作为方法 – EP. 26

2020/10/1
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神经漫游

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神经漫游隔周二更新大多时候如此 美剧广告狂人是一部讲述六七十年代美国纽约的广告从业者们人生百态的一部剧。在剧中,一位女企业家告诉 男主 Don Draper 自己从未爱过。男主的回应道:“她还未爱过,所以她还未出嫁。” 我曾经有一次给卖尼龙丝袜的写过这样的广告语。你以为爱情是心中触电般的感觉吗?那种爱情既不能用来吃喝,也不能带来工作,你难道要为了那个就抛开一切结婚生子么?你感受不到爱情是因为爱根本不存在。你所谓爱情的东西是我这种卖尼龙丝袜的家伙捏造出来的。 广告狂人所描述的六十年代,民用消费猛增,电视等新的大众媒体兴起,对如何促进市场营销的研究也变成了一个热门的学界话题。这个话题甚至从商业研究里出圈,涉及到了心理学和神经科学领域。今天我们邀请到了 反对消费主义的 消费者心理学家彗星来为我们介绍一下 神经科学在市场营销领域的跨界。 大纲 01:38 神经科学是如何介入消费心理学的 11:56 你能喝出百事可乐和可口可乐的区别吗:品牌的心理效应 22:35 弹幕吸引的眼球:眼动与注意力 41:18 看预告片的你会为正片买单吗:脑电图与吸引力 48:55 攻克消费者的多种感官 56:51 每件衣服都让你满意:脸部表情与喜爱 01:07:10 只听副歌决定一首歌是否走红:AI 与金曲 01:15:40 Neuromarketing:以神经科学作为方法的营销学? 延伸阅读 / 提到的研究 / 经典事件:(百事 vs 可乐)2004 年可口可乐与百事可乐的盲测实验,发表在 Neuron 上,他运用 fMRI 的数据,证明了在有品牌标示,人们认为自己在品尝的是可口可乐的时候,大脑中与奖励有关的区域会变得异常兴奋  http://eugrafal.free.fr/McClu-et-al-2004.pdf 眼动技术用于消费者研究的例子:彗星所在实验室在做的实验,用眼动分析人们对于弹幕的注意力留存,眼动数据的分析一般会结合热力图 例如停留时间比较长的地方,就是人们注意力集中的地方(Credit to Yi Su; Liyin Jin, Fudan University) 男子挑战看女主播的搞笑视频:https://www.youtube.com/watch?v=AuadsdlCp70 复旦管院 吕莎莎 肖莉  A Video-Based Automated Recommender(VAR)System for Garments 研究中建立了基于视频数据的自动推荐模型(Video-Based Automated Recommender, VAR),VAR模型首先自动分析顾客在评估产品过程中的面部表情和手部动作,并从中推断出顾客的偏好,最后为顾客做出个性化的产品推荐。 复旦管院 肖莉 通过改变模特的脸,提升人们对于广告的偏好,http://www.thepaper.cn/baidu.jsp?contid=1356864 预测音乐是否会走红 https://www.sciencemag.org/news/2011/06/can-brain-scans-predict-music-sales / 其他推荐阅读 / Ming Hsu 

  1. personal website https://haas.berkeley.edu/faculty/hsu-ming/
  2. video Neuromarketing: Inside the Mind of the Consumer https://www.youtube.com/watch?v=ZbkYV6aXdc0 3 Coursera 消费者神经科学与神经营销学导论  https://zh.coursera.org/learn/neuromarketing#syllabus 本期人物 彗星,复旦管理学院营销系在读PhD,本科财务金融 硕博营销消费者行为/模型方向。目前是bilibili二点五次元的 NLP 算法研究实习生。有一个不怎么更新的知乎专栏: 李达三楼四楼。在录一个探索社会科学如何影响世界的播客: 周五晚。 小羊:经济学出身。因为研究行为经济学,去脑科学领域做过科研民工,主要做语言方面的研究。现在又回头从事金融行业。有自己的一档播客「顷刻」。 汉那:认知科学本科在读。写字、翻译、设计。探索人为何如此聪明,又愚蠢如斯的答案。

    神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域,揭示认知表象与内里之趣味,由此连接业余与大众的智慧。 我们强烈推荐你使用泛用型播客客户端收听我们的节目(如小宇宙,苹果自带播客,Pocket Casts, Overcast, Castro, 安卓的AntennaPod等)因为这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的最佳方法。搜索「神经漫游」,你也可以在网易云音乐,喜马拉雅,荔枝 FM,哔哩哔哩和 Spotify 找到我们。