Ep 040 智能陷阱 科技伦理与人类社会系列 沈粹华 Misinformation and Social Media【湾区文化沙龙】
02:22:09 Share

系列介绍：科技伦理问题在信息科技领域愈发获得重视。互联网和社交媒体带来了资讯爆炸，也包括真伪难辨的信息；人工智能可以提高效率，但也有人担忧它是否会威胁人类的未来；无孔不入的大数据网络提供了便利，却令网络个人隐私保护成为一个问题。网络技术给大部分人提供了更多资讯和便捷，同时也可能令弱势人群成为被技术抛弃和遗忘的群体。为了厘清技术与人类社会的复杂关系和科技伦理的种种迷思，我们邀请到几位在相关领域的研究专家来一一解读。

主讲人介绍 沈粹华，UC Davis大学传播学系副教授，《计算通信研究》杂志副主编。 研究方向为在线社交网络和虚拟世界中的用户行为，社交媒体中的虚假信息。

讲座要点： 辨别充斥网络和社交媒体的虚假信息（misinformation）是所有现代人不得不面对的常态化课题，这在近年美国政治生态中表现尤其明显。从哪些渠道获得信息，会影响一个人对真实世界的认知和判断，因此筛选、辨别信息尤为重要。然而，“净化”信息也同样面临困境和争议：谁有权力来判定？谁有责任去执行？虚假信息和言论自由的边界又在哪里？这些问题十分重要，解答这些问题却并不简单。 这期沙龙我们请到传播学和虚假信息研究的专家，UC Davis大学的沈粹华教授，为我们解读虚假信息的现状和未来。我们将谈到：

【0:00】：介绍 【3:15】：主讲开场 【7:30】：Mis-/dis-information 的定义 - 为何有学者不建议使用“fake news”的说法？ - Mis-/dis-information 在中文语境下的对标是什么？ - Misinformation 主要活跃于哪些话题场域？ - 学界对 misinformation 的研究有哪些关注点和新方向？ 【25:10】：Misinformation 的识别 - Twitter 机器人怎样识别 misinformation？ - 用过机器学习识别 misinformation 有哪些局限？ - 使用人工识别 misinformation 有哪些优势？ - 人工识别 misinformation 的事实核查机构/项目有哪些？ - 大媒体是怎样进行事实核查的？为何仍会产生bias？ 【37:15】：主讲所在团队对识别虚假图片的研究 - 为何权威大媒体也上了PS图片的当？ - 未经PS造假的真实图片也会造成 misinformation 吗？ - 人会因为哪些因素而相信一张图片的真实性？这些因素可靠吗？ - 人会因为哪些因素而识破一张假图片？研究结论是否足够积极？ 【1:03:45】：业界事实核查有哪些不同方法和形式？ 【1:11:07】：用户可以怎么办？ - 与技术发展相比，人识别 misinformation 的能力有多弱？ - 影响人识别 misinformation 的两大因素是什么？ - 怎样提高数字媒介素养？ - 怎样改善对议题先入态度？ 【1:16:48】：平台应该怎么办？ - 社交媒体平台的管控现状如何？ - 社交媒体平台是否有权力和责任管控言论？ - 美国《通讯规范法案》第230条规定了什么？ - 平台功能有哪些改进空间？ 【1:33:32】：观众提问： - 客观、无偏见的报道存在吗？怎样看待新闻的客观性？ - 主流媒体对国际和国内新闻的事实审查机制是否不同？ - 法律应该如何应对 misinformation 的生产者和传播者？ - 怎样才知道自己不是在传播假消息？如何保护自己或老人不被假消息“洗脑”？ - 评价读者、观众媒体素养的意义是什么？ - 社交媒体中的 misinformation 是社会问题的原因还是表征？ - 用机器学习识别假消息的前景如何？有哪些无法克服的局限吗？

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