Eric Schmidt（施密特）的很多观点和看法都非常坦诚直白，美国的科技行业里也很少有人如此讲真话，不知道是不是因为美国行业里也没有几个人有能力看到本质、并敢于讲实话讲真话？

02:10 访谈的第一个问题，当然是让施密特来谈对AI接下来发展的看法。。

02:17 在回答这个问题之前，施密特先问了现场观众3个问题

02:32 第一个问题是：有谁能给大家解释一下，什么是“百万token的上下文窗口？”

03:44 施密特是这样用简单的一句话来回答的，他说，“百万token上下文窗口”就是你可以问大模型一个长度为100万字的问题。

04:08 施密特的第二个问题是：“谁能给大家解释一下什么是AI Agent?"

05:04 施密特自己对这个问题的回答简单为“AI agent就是能够完成特定领域的任务的大模型”。

05:16 施密特的第三个问题是：“谁能定义一下什么是text to action？（就是从文本到动作）”

05:37 施密特自己的回答是：“就是把文本的语言命令、自动转换成Python编程语言编好了的、可以执行的程序”。

06:49 施密特问现场所有人最后的一个问题是，“为什么英伟达是指2兆亿？而其他所有AI公司都在挣扎？”

11:02 施密特说，“想象一下啊，如果这个地球上的每一个人都有自己的程序员，去完美的做到你要求他去做的每一件开发工作，而不是像我手下的程序员不去做我要求他们做的事情，如果有一位既不自大啊，又会真正按照你的要求去做事的程序员。而且这样的机器程序员又无穷无尽“

12:09 施密特说：“目前来看，头部的三家公司的大模型和跟在后面的创业公司的大模型的能力差别，是越来越大，而六个月前，我曾经认为会越来越小”。

12:30 施密特解释，他看法转变的主要原因是。。。

13:33 接下来啊，史密特被问到了这个灵魂问题：“为什么谷歌落后了？”

14:14 初创公司真正需要的是、创始人一直掌管着公司，因为创始人通常极为勤奋。。

15:27 施密特说，当他第一次听说微软和openai的合作，他觉得那是一个愚蠢的想法，因为本质上微软是把AI的主导地位让渡给了openai。

16:12 关于AI之争，史密斯说，AI需要巨量的资金、大量的人才和良好的教育体系。放眼全球，满足这几个条件的国家只有美国和中国。

16:52 施密特还分享了一些美国AI方面具体的前沿进展，比如在安全性方面。人类如何检测到、AI自己已经学习到了的一些潜在的危险和威胁，这些危险和威胁，如果人类不知道如何检测，或者不知道如何去问AI，AI是不会主动告知人类的。

17:35 主持人接下来问到了关于“知识的本质是否变了”这样一个有趣的话题。

19:08 接下来现场提的问题是：“到底是什么在驱动AI的进步？”

19:33 施密特说“我在AI领域几乎什么都投，因为我自己也不知道谁最后能够赢”

20:30 施密特说“美国和法国都有人或者是公司已经推出了新的transformer算法”

20:49 施密特还补充说，“市场上对于AI的投资普遍认为会带来无尽的回报”

21:02 因此呢，我们可能正在经历巨大的AI的投资泡沫，但是呢，最终市场会自行调整。美国的科技界的投资过去一直是这样。

21:37 AI开发所需要的资金的规模之巨，可能彻底改变软件开发的方式。

21:45 造成公司间AI差距的直接原因，就是你能够投入的的钱的规模。

22:28 目前的大模型每一个版本需要训练大约一年半的时间，所以大模型永远是过时的，它是没有时效性的。

22:44 通过巨长的对话窗口，用户可以给大模型提供巨量的最新的信息，这样可以让大模型能够像谷歌搜索一样表现的有时效性。

24:00 接下来的问题是关于“用AI来制造假信息、假新闻”。

24:31 “美国人民需要学会批判性思维，这对美国人民是个挑战”。

24:36 “有人告诉你某件事，完全无法说明他告诉你的事情就是真的”。

26:16 “大学在AI研究方面已经落后于企业很多了，大学是否值得更多的投入？”

26:56 施密特在这个访谈里面对谷歌的吐槽，不仅仅只是“工作生活平衡了”。

27:06 关于AI对人类工作的影响的这个问题。。。

27:34 在回答“AI对计算机专业的学生的影响”这个问题的时候，施密特说。。。

28:11 “这一切，将会把那些不参与前沿模型开发和无法获取计算资源的国家带向何方？”

28:19 施密的回答说，“富国越来越富，穷国尽力而为”。

E64 谷歌前CEO关于AI未来与泡沫、及谷歌为什么落后的直白访谈 30:24 Share

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