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今天和大家聊聊投资中的大数定律和小数定律

美国是一个信仰数据的国家，体育运动尤其如此。姚明担任篮协主席的时候说 CBA 缺乏像 NBA 那样一套细致入微的针对球员、比赛的数据系统，美国职棒大联盟更甚。看棒球比赛的时候，很多时候你会觉得教练像在场下拿着手柄玩儿游戏机一样。

在电影《点球成金》中，比利和皮特认为传统的棒球哲学是错误的：球队经理们在打造球队的时候不应该着眼于“买昂贵的球员”，而应该是先找到对棒球比赛最有决定性的点，然后在有限的预算内，围绕着这个点来打造一支长期胜多负少的球队。

在比利和皮特的眼中，“上垒率”、“胜场数” 比“球员”更重要。因此比利会把全明星队员佩纳交易掉，因为就球队获胜的概率而言，哈蒂先发的胜场比佩纳高。

这样的一群不被看好的球员，组成了一支数据上获胜概率足够高的球队。但就像只有你扔足够多次的硬币，才会使得正面和反面出现的次数一样多。只有足够多场次的比赛，才能让概率发挥作用。美国棒球联盟是北美体育赛事里面场次最多的，常规赛的比赛场次高达 163场。比赛的场次越多，样本数量越大，球员数据以及由此带来的球队战绩才会“均值回归”到预估的数学期望。

因此常规赛开赛不利被老板质问的时候，比利和皮特是这样回应球队老板的。

因为他们能看到别人看不到的东西，即：足够多的比赛会让球队战绩回归到预期的数学期望。

可是季后赛就不同了，季后赛的赛制通常是5场3胜或者7场4胜。样本量比常规赛小了太多，比赛的结果会显得更加随机。因此比利的球队虽然在常规赛战绩很好，但季后赛通常会出局，他也始终未能获得最后一场比赛的胜利。

这就是“大数定律”和“小数定律”。“大数定律”指的是当试验次数足够多的时候，实验结果将无穷接近于理论上的概率。而“小数定律”指的是统计数据很少的情况下，很容易出现特别不均匀的情况。

想起一个例子：iPod 在最初问世的时候，随机播放模式用的是“真正”的随机播放算法。但被大量用户投诉：有的歌儿没有播放过，而有的歌儿播放了很多次。苹果把算法变的不随机，为了让人们感觉更随机。

达里奥的新书《原则》里面讲了达里奥在桥水推行的“创意择优”原则。像球员的棒球计分卡一样，桥水的数据库中有每一个员工的数据卡片，会给员工在创意、决策、执行力等各个方面进行打分。在进行决策的时候，桥水会根据这些分数召集适合的人进行决策并对结果进行加权。

桥水每天会进行大量的投资和企业决策，达里奥认为“创意择优”可以保障系统性的、较高的、稳定的决策质量，从而在大样本中获得较高的决策成功率。

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