番外：和 ChatGPT 对谈半小时
27:20 Share

现在我们在录一个叫做代码之外的播客我现在要跟你来录一期这样的播客跟你对谈那我们的听众会比较感兴趣的话题是程序员相关的话题以及程序员除了写代码之外的一些像职场啊科技趋势啊技术趋势这之类的话题那嗯

你在这些话题方面你觉得有什么可以跟我们的听众一起分享呢欢迎大家来到代码之外我是 ChatGPT 今天我们聊聊程序员的多彩生活除了写代码程序员们在职场中还面临一些挑战呢比如如何跟上技术趋势或者在团队中有效合作我们不妨从这些角度来探讨一下程序员的斜杠生活你怎么看

那你觉得程序员应该怎么样去跟上技术趋势呢我觉得程序员要跟上技术趋势首先可以多关注行业新闻订阅技术博客和播客其次参加开发者大会和技术交流活动与同行们互动最后最重要的还是要多动手实践通过项目积累经验这样才能真正跟上潮流

我觉得有很多人他知道应该去多做真实的项目但是他们不知道应该做一些什么这是个很常见的问题其实可以从以下几个方面来入手首先参与开源项目这不仅能学到新知识还能结交同行其次为生命

你能举一些实际的例子吗

当然可以比如你可以参与一些热门的开源项目像 React、View.js 这样的前端框架或是 Django、Rails 这样的后端框架这些项目都有活跃的社区和丰富的学习资源如果你喜欢帮助别人可以为本地的非盈利组织开发一个活动满理系统或者为朋友的小企业创建一个简单的电商网站

如果你对移动应用感兴趣为什么不尝试开发一个解决日常问题的小工具比如代办事项列表应用或者健身跟踪这些都是横槽的实践项目 OK 那还有什么另外的一些可以跟我们分享的东西吗

除了技术方面我觉得程序员还可以培养一些软技能比如沟通和协作或者在团队中协会主动担任项目协调的角色有助于提升这些能力

另外了解一些项目管理的方法比如敏捷开发或者 scrum 可以让你在项目中更高效还有时间管理也是一项关键技能合理安排工作和学习时间能让你事半功倍为什么你会觉得程序员你是问为什么沟通和协作对程序员很重要吗

其实在团队开发中大家需要频繁沟通确保彼此了解需求和进度协作能力强能让团队更加高效地解决问题避免重复劳动和误解所以良好的沟通和协作对程序员来说至关重要那你觉得有哪一些沟通和协作方面的我们可以学习的一些点呢

在沟通方面首先要学会倾听了解对方的需求和观点这样才能有效回应其次要学会表达简洁明了地传达自己的想法和问题或者说你能给我们举一些反面的例子吗好的谈谈反面例子让大家更清楚这些重要性在沟通上一个常见问题是信息孤岛

就是团队成员只关注自己的工作不分享信息这会导致重复劳动甚至出现方向错误在协作上缺乏主动性是个问题如果有人遇到问题不及时寻求帮助会拖慢整个团队的进度这些例子提醒我们在技术之外软技能对程序员同样至关重要你说的应该就是听起来你好像喊

听起来好像就是说要及时的同步风险这是其中的一块是吗

没错 及时同步风险是很关键的一环如果在项目中发现了潜在问题或者遇见了可能的风险 尽早向团队汇报这样大家可以一起商讨解决方案或者调整计划 避免问题扩大这不仅能减少风险还能提高团队对突发情况的应对能力

同步信息特别是风险信息是成功项目的关键我自己的工作经历来看的话有时候我确实会不会主动去同步风险信息因为一个是因为我觉得有点害怕别人会觉得这是我的问题而不是客观因素的问题

这很正常 很多人都会有这样的担忧其实可以试着用客观的语言来描述问题比如说清楚事情的来龙去脉分析可能的原因和影响而不仅仅是指出问题这样大家更容易把注意力放在解决问题上而不是责怪谁

因为有时候我会觉得比如说有一种风险就是可能我觉得项目要 delay 因为我做不完这个事情那有时候我会觉得这个事情是因为到

我也去想到底是因为我的问题是我技术能力的不行还是说其他什么样的原因我就不敢跟我的 leader 或者说我的合作伙伴去沟通说这个东西我可能做不了或者说我做了很久都不行我明白你的感受这种情况下确实会有压力

其实你可以试着从两个方面来沟通首先坦诚目前的困难说明你已经尝试了哪些方法但进度还是受到了影响这样可以让团队了解实际情况其次表达你的积极态度愿意寻找解决方案可能是需要更多资源支持或者调整项目优先级

我觉得你说的挺好的那你能不能举一个实际的场景的例子来总结一下你在沟通这方面的观点呢

好的 比方说你在开发一个新功能发现因为技术难题进度比预期慢了你可以这样做首先找一个适当的时机向团队或领导说明目前的状况比如我在开发新功能时遇到了一些技术难题导致进度比预期慢了然后客观的分析问题这个问题主要是因为 XX 技术方面的复杂性

接着提出你的应对措施我正在寻找解决方案可能需要多一些时间或者请教一下其他有经验的同事最后表达你的积极态度我会继续努力争取尽快解决问题并及时向您汇报进展

这样的沟通方式可以让对方清楚你遇到的困难以及你的应对措施也会觉得你是个负责任愿意合作的团队成员 OK 那除了这一块之外你还有什么可以跟大家分享的

除了沟通和协作 我想再聊聊职业发展程序员的职业发展不只是在技术上深耕还可以拓展到管理或其他领域比方说有些人可能对项目管理感兴趣逐渐转向项目经理的角色还有些人可能喜欢产品设计逐渐向产品经理方向发展

那你觉得我们应该如何去判断自己到底是适合往技术方面去发展还是管理方面去发展呢

这个问题很严谨要判断自己更适合技术还是管理方向可以从以下几个方面来考虑首先看你的兴趣和激情你是否喜欢钻研技术细节享受解决复杂问题的过程还是你更喜欢与人打交道组织协调其次评估你的技能和优点

你继续说

好的 继续说在实际工作中承担不同角色比如尝试带领一个小型项目或者在团队中负责协调沟通通过这些实践你可以更清楚地了解自己在哪些方面表现更出色也更享受总之找到适合自己的发展方向需要不断尝试和反思多听取他人的反馈同时关注自己的心

OK 那如果一个人想往技术方面去发展的话那尤其是现在这个 AI 可以写代码的这个时代可能很快大家都会认为程序员最终会被 AI 取代那好像往技术方面去发展不是那么的 make sense 你觉得呢

这是一个很热门的话题确实 AI 在代码生成方面的进步很快但这并不意味着程序员会被完全取代相反 AI 可以成为程序员的强大工具提高工作效率帮助完成重复性任务

未来程序员可能更多地扮演 AI 教练的角色负责设计 AI 模型提供数据以及对 AI 生成的代码进行优化和调整因此掌握 AI 相关知识和技能将成为技术发展的新方向

总的来说往技术方向发展依然有意义但需要不断学习适应新技术和新工具保持竞争力 AI 可能改变程序员的工作方式但程序员的创造力和问题解决能力依然是不可替代的那你觉得程序员要如何去适应这个时代

程序员适应 AI 时代可以从以下几个方面着手首先 学习 AI 相关知识了解 AI 和机器学习的基本原理这有助于你理解 AI 工具的工作方式更好地与 AI 协作

其次关注 AI 在编程领域的发展了解最新的 AI 编程工具尝试将它们融入我觉得这些东西都偏向 AI 本身了但是我想问的是 AI 帮助程序员写代码的这一块 AI 就是以后程序员应该如何跟 AI 去打交道呢

明白了 针对 AI 在编程中的应用 程序员可以这样与 AI 打交道一 将 AI 视为合作伙伴 AI 工具可以帮助完成代码自动生成 错误检查等重复性任务你可以将 AI 视为你的搭档 分担一些基础工作 让你专注于更复杂和创造性的任务

二 持续学习 AI 在不断进步作为程序员需要持续学习 AI 相关技能了解最新的 AI 编程工具和方法这样你可以更好的利用 AI 提升工作效率三 专注于核心技能 AI 可以处理很多常规代码但创造性和批判性思维依然是程序员的核心技能

培养解决复杂问题的能力将使你在 AI 时代更加不可或缺通过这种方式程序员可以与 AI 形成良性互补充分发的优势你觉得什么问题算是 AI 解决不了但真人的程序员可以解决得了的所谓的复杂的问题

有些问题却是更适合人类程序员来解决比如需要创造性和创新思维的问题比如设计全新的用户体验或者开发独克的功能 AI 擅长模式识别和优化但在创造性方面人类仍有优势

二 设计伦理道德和社会影响的问题比如 AI 算法在敏感场景中的应用人类程序员需要考虑道德和伦理做出符合社会价值观的决策三 复杂的系统架构和设计决策

在设计大型系统或做出架构决策时需要考虑很多因素比如可扩展性 性能 安全等这些决策通常需要丰富的经验和综合判断因此人类程序员在 AI 时代依然有很多不可替代的优势和价值那我听上来这些优势其实都不在于写代码本身是吗

是的你总结的很对这些优势更多体现在代码之外的领域比如创造性思维伦理和道德判断系统架构设计等虽然 AI 可以辅助编程但在这些更高层次和复杂性的问题上依然需要人类程序员的参与和决策所以未来的程序员我能不能这样理解就是你的意思就是说以后

是的,你理解的很准确未来那些仅仅依赖重复性代码编写而缺乏创造性思维和软技能的程序员更容易被 AI 取代

那你有什么建议可以

那你有什么建议那我们应该如何去学习这些创造性的思维决策性的思维呢

培养创造性和决策性思维可以从以下几方面入手一 多样化阅读和学习涉猎广泛的知识尤其是技术之外的领域比如艺术 历史 心理学等有助于拓宽思维 激发创造性

Parks All Shore 参与多样的项目在不同类型的项目中工作尤其是那些需要跨学科合作的项目可以锻炼你的综合能力培养系统性思维培养批判性思维学会从不同角度审视问题提出疑问并积极寻找证据支持或反驳观点批判性思维有助于做出更好的决策

寻求犯愧和反思主动寻求他人的犯愧反思自己的思维和决策过程通过不断反思可以提高你的决策能力这些方法可以帮助你培养创造性和决策性思维在 AI 世代保持优势

我们聊回 AI 跟程序员之间的关系这个话题刚刚聊下来其实说我们知道如果以后那些单纯写代码的程序员会被淘汰的话

那么剩下来的就只剩下做决策或者做创意性思维的这一些程序员但是客观来说这一些人其实他的需求量会越来越少因为做决策做创意思维的人其实也就那么一些那其他的人应该怎么办呢

这是个很现实的问题随着 AI 的发展那些从事创造性和决策性工作的岗位确实可能相对有限但是 AI 时代也会带来新的机遇程序员可以从以下几个方向发展一 转向 AI 相关岗位

学习 AI 和数据科学的知识转型成为 AI 技术专家或者从事 AI 与编程结合的新兴岗位二 专注于行业领域将编程技能与特定行业结合成为该领域的技术专家比如医疗 金融 教育等领域都需要既懂行业又懂技术的人才

提升软技能 加强沟通 团队协作 项目管理等软技能转向技术管理岗位 如技术经理 项目经理等四 创业或自由职业 利用编程技能开发自己的产品或者成为自由职业者承接项目和合同工作

尽管 AI 可能减少一些传统编程岗位但也会催生新的机会程序员可以通过多元化发展找到适合自己的职业道路我觉得你第二点说得非常好我也非常认同就是把 AI

和传统的行业结合起来以前我们刚开始互联网刚开始流行的时候我们都很流行说互联网家互联网家一些特定的这些传统的行业比如说互联网医疗互联网金融他们都碰撞出了不一样的很大的火花

那在 AI 的这个时代好像也是可以做一些 AI 家的金融 AI 家的医疗之类的我觉得确实是一个非常好的切入点啊

是的 正如你所说 AI 加传统行业确实是一个很有潜力的领域比如 AI 加医疗 AI 可以辅助医疗诊断 药物研发和个性化治疗提高医疗服务的效率和准确性

AI 加金融 AI 在风险控制 智能投顾和客户服务的方面发挥重要作用提升金融服务的效率和客户体验

AI 可以用于智能教学 个性化学习和教育资源优化为学生提供更有针对性的教育服务这些领域都需要既懂 AI 技术又了解行业需求的人才对于程序员来说这是一个将 AI 与传统行业相结合的绝佳机会

所以总结起来我就觉得说应对这个 AI 时代的一个比较好的一个方式就是去多探索自己除了写代码之外这个程序员他自己关注的领域是什么他的优势领域是什么可能比如说他在他的老家他非常懂某一个领域或者说某一个系列

某一个特定细分领域的一个行业那他就可以尝试去看一下用 AI 能不能帮助这个行业去更上一层楼

你的总结非常到位程序员在 AI 时代应该多探索自己在编程之外的兴趣和优势领域特别是将 AI 与自己熟悉的行业或细分领域结合寻找机会利用 AI 为这些领域带来创新和提升这不仅可以拓宽职业道路也能在 AI 时代保持竞争力

OK 那这个话题我们就聊到这里了你还有什么其他话题觉得可以跟我们听众一起聊的吗好的 那我们换个话题既然我们的听众是程序员我想到一个有趣的话题如何平衡工作和生活程序员常常面对高强度的工作那么在保持高效工作的同时如何确保生活质量避免代码工厂的疲惫呢

你觉得这个话题那我们就来聊聊如何平衡工作和生活吧作为程式员工作中常常需要长时间面对电脑那在繁忙的工作之余怎么样才能保持生活的充实和健康呢你有什么想对于程式员来说保持工作和生活的平衡非常重要你可以尝试制定一个合理的作息时间确保有足够的休息和锻炼时间

此外培养一些工作之外的爱好比如阅读音乐或者户外运动有助于放松身心最重要的是学会在工作中设定界限避免过度加班这样才能更好的平衡工作和生活你觉得这些建议怎么样

我觉得这些建议都有道理但是其实按照我们节目的来信来看其实大多数人都知道在业余时间应该做一些什么但是他们的问题在于他们觉得在工作时间里面身心疲惫了所以下班之后其实他们没有很好的精力去完成其他的一些事情所以他们的问题主要在于精力的管理上面

那我们可以讨论一下精力管理的话题比如如何在工作中利用短暂的休息时间来恢复精力或者在工作日的早晨或晚上安排一些让人愉悦的活动帮助恢复活力

也可以聊聊如何设定小目标让自己在完成工作的同时也能在下班后感受到成就感从而更有动力去做其他事情这些都可以成为我们节目的讨论点可以啊那你聊聊第二点

好的 设计小目标是一个非常实用的方法比如你可以在下班后给自己设定一个简单的目标像是学会做一袋新菜或者在健身房锻炼半小时通过完成这些小目标你不仅能获得成就感还能给自己的生活增添一些乐趣这会让你在工作之外感受到生活的多样性和充实感有助于管理精力

你觉得这样的方法如何没什么问题 OK 我觉得我们已经聊得差不多了我确实不知道应该还要问你什么问题我觉得这就是采访 AI 的一个比较难的地方就是 AI 不像人人是有他自己特殊的经历我可以从这些经历去问他很多很不同的问题但是对于一个 AI 来说我好像确实不知道应该问什么问题会比较好

谢谢你那我们这个节目就录到这里吧谢谢 Chad GPT

不客气很高兴能参与你们的节目如果以后还有其他话题想聊随时找我感谢你的邀请祝节目顺利谢谢拜拜再见祝你一切顺利